我自己的手记只记录最原始的想法，不会包含排版和联想，更加可读的版本我会整理到 Twitter 和公众号上。

先贴一下 lvan Zhao 的原文 https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400

lvan Zhao 将 AI 视作智力革命的奇迹材料，钢铁铸就了镀金时代，半导体开启了数字时代，而 AI 这种无限智慧不会休息的奇迹材料将是开启未来的钥匙。

未来难以预测因为它往往伪装成过去的样子，早期的电话通话简洁得像电报，早期的电影看起来就像被拍下来的戏剧。而 ChatGPT 的界面做是模仿 Google 的搜索页面，我们正处于每一场新技术变革都会经历的那段令人不安的过渡期。

Driving to the future via the rearview window.

通过后视镜驶向未来。

Marshall McLuhan

那么 AI 是如何从个人，组织和生态系统这三个维度发挥作用的。

• 对个人来说，我们正在经历从自行车到汽车的转变。 乔布斯将个人电脑比作思想的自行车，而十年后我们铺就了“信息的高速公路”，但是直到今天大部分的智力工作仍然是人工来完成，就好像我们在高速公路上骑自行车。

lvan Zhao 介绍 Simon 是如何管理 AI Agent 彼此之间工作，完成从 10x 工程师到 30x-40x 工程师的变化，这就像从自行车到自动驾驶的转变，而还有二十亿办公族没有感受到 AGI 带来的生产力变革。为什么程序员成为第一个 AI Agent 的受益者呢？

lvan Zhao 认为有 2 个原因：

1. 程序员的上下文是整合且稳固的 程序员的上下文都在 IDE，仓库，命令行中。而大部分人的上下文是碎片化的，他们的上下文在 Slack 的 Thread 中，在操作文档中，在上个季度的 Dashboard 中，甚至还有一些在某个特定的人的脑子里，在这种协作中人类就像胶水，将这些上下文都整合到一起。而在没有解决这个问题之前，AI 仍然只会运用在狭窄的领域内。
2. 程序员的工作是可验证的 代码是可以测试和抛错的。但是如何验证一个项目是否管理得当，或者一份战略备忘录是否真正有效呢？人类目前还没有找到切实可行的方法，因此，人类仍然需要参与其中，负责监督、指导，并展示什么是“好”的标准。

“人机协作” 并不总是理想的选择。这就好比让一个人亲自检查工厂流水线上每一颗螺栓，或者让人走在汽车前面为它“开路” （1865年英国《红旗法案》所规定的那样）。事实上，我们希望人类从一个具有杠杆效应的支点上监督这些循环，而不是身陷其中。一旦上下文被整合，工作能被验证，那么无数人将会从自行车阶段迁移到自动驾驶阶段，无数的生产力将被释放。

• 对组织来说，AI 就像钢铁之于建筑，蒸汽机之于工厂。人类大脑之间的连接和交流在数十万员工的跨国企业中是最大的桎梏，我们试图通过层级、流程和文档来解决这个问题。但这是在用人类尺度的工具来应对工业规模的问题，就像用木头建造摩天大楼一样。

而钢铁构建超大城市的经验告诉我们，一旦组织吸收了这些永不休眠的无限智能体，未来的组织可能会呈现出截然不同的面貌。对于组织而言，人工智能就是“钢铁”——它能够跨工作流持续保持情境连贯性，并在需要时精准呈现决策建议，同时屏蔽无关噪音。如此一来，企业如今有望真正实现规模化扩张，而无需再接受那种现在被我们视为“不可避免”的效率与质量下滑。

在工业革命中蒸汽机的经验可以带给我们另一重思考，最开始工厂只是将水轮更换为蒸汽机，这并没有带来生产力的巨大变革。而有一天工厂的老板发现，他们的工厂其实可以不用被束缚在河边，他们建造了规模更大的工厂，并将其选址更靠近工人、港口和原材料。随后，他们围绕蒸汽机重新设计了工厂布局——后来，随着电力的普及，工厂主进一步打破了以中央动力轴为核心的集中式布局，在工厂各处为不同机器配备小型发动机。生产率因此呈爆炸式增长，第二次工业革命由此真正拉开帷幕。

而我们现在还处在换上 “新水轮” 的阶段，我们只是在现有工具上简单叠加了AI聊天机器人。我们尚未重新构想：如果脱离了现有的协作体系，如果组织吸收了那些永不休眠的无限智慧的大脑，组织面貌将会迎来如何巨大的变化。lvan Zhao 介绍了他的 1000 名员工和 700 多个 agents 如何在组织中协作，将人们从繁复的会议记录、工作汇报，会议对齐，新员工培训等工作中解救出来。

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• 对于生态而言，AI 带来的区别就好像文艺复兴的佛罗伦萨和和东京这种超级城市的区别。他不只是规模的放大，而是完全不同意义上的尺度，佛罗伦萨是人类尺度上的城市，所有的一切都可以被人类度量，东京，重庆这种特大城市令人迷失方向、缺乏人情味，也更难导航的。就像 AI 给整个生态带来的改变，全天 24 小时跨时区不停运转，不用等某个人醒来，只需要在特定的时机配合人工的协作，速度更快、杠杆效应更强，但一开始也会更令人迷失方向，或许我们原有的周报，季度的节奏也会变得不再适用。

当人类组织被无限智能所强化、当琐碎的事务性工作被托付给永不休眠的智能时，知识工作将呈现出怎样的全新面貌？

钢铁、蒸汽、无限智能——下一幅城市天际线就在那里，静待我们去创造。