AI 改变了传统的编程范式, 这一点确实毋庸置疑, 原来需要一个个单词的敲代码, 现在只需要有大体的思路就可以得到一个看起来不错的代码架构. 有点像从纺织工人到纺织机.

优先级,排期,需求评审其实是因为生产力不够, 所以你永远需要权衡, 需要足够多的思考, 才能越靠近目标. 大部分程序员最耗时也并不是把代码敲到编辑器的时间, 而是设计代码结构和沟通协作的时间.

在代码环节中 AI 比人更优秀的是, AI 效率更快从理解需求到展现结果只需要几分钟, 不过如果需要一个真正意义上成型的产品, 算上微调, 修改的时间, 其实也没有那么魔法.不过 Ai 随时可以推倒重来, 沉没成本几乎为零, 所以通过和 AI 的结对协作可以帮助快速验证想法.

这是一个快速帮你想清楚的过程, 而且这个过程变得更加细节生动. 甚至能够在大脑对创作热情奖励的激素效应没有消退之前就完成, 确实很爽.

对 AI 的沟通和与人沟通的差异是, 和 AI 沟通的范式是可以迁移复用的, 你可以随时开一个新的 Thread 或者换一个模型来获得你要的结果. 但是与人沟通不行, 人有情绪有自己的理解力, 有自己的想法, 和越多的人沟通边际成本就越高. 所以人类必须依靠团队协作, 依靠管理手段来让整体生产力不下降得那么厉害.

根据 Jevons paradox 来看, 随着内容创作成本的降低, 效率增益 < 需求涨幅, 一定程度上会带来算力资源的短缺 (显卡, 工程师, and so on)